Entre passion et performance, esprit d’équipe et grand challenge, l’Olympique de Marseille est une expérience de travail inédite en France. Véritable créateur de lien social partout dans le monde, notre ADN repose sur celui des grandes valeurs sportives.

En faisant partie de l’équipe, nous mettons tout en oeuvre pour donner du sens à ton talent. À l’Olympique de Marseille nous faisons le choix de la raison, celui du coeur.

Votre Feuille de Match

Au sein du département Technology & Innovation de l’Olympique de Marseille, tu participeras aux tâches suivantes :
o Concevoir, mettre en place et maintenir des systèmes de données résilients et sécurisés : database, data warehouse, data lake, systèmes temps-réels, flux d’ingestion
o Construire et déployer les pipelines de données type ETL et ELT
o Assurer la bonne organisation des données dans les divers stockages,
o Mettre en oeuvre des outils de BI et de dataviz type Power BI, Tableau ou Streamlit
o Analyser les besoins et les données dans le but de répondre à un besoin métier
o Challenger au quotidien les prestataires
o Répondre aux besoins des data scientists et analystes notamment dans la mise à disposition des données et la mise en production des modèles

Votre Match

o Être garant de l’organisation des données dans les bases de données et les stockages OM et s’assurer du bon fonctionnement des briques d’alimentation et d’ingestion (API, ETL, etc.).
o Assurer la résilience des infrastructures logiciels et des données en mettant en place les solutions adaptées (IaC, monitoring, etc.).
o Monitorer, maintenir et assurer le fonctionnement des briques métiers en production.
o Garantir la sécurité des briques logicielles développées ainsi que des flux d’ingestion de données et des API’s publiques ou privées exposées.
o Sécuriser les solutions techniques et les connexions entre les services en mettant en oeuvre les best practices (Identity and Access management, Least privilege, etc.).

Ici vous êtes titulaire

o Développement : Python, SQL, NoSQL, des notions en R sont un plus
o Infrastructure : AWS, Cloudformation, API Gateway, Batch, Lambda, ECS, S3, SageMaker
o Outils : DBT, Redshift, PostgreSQL, Services AWS, Github & Github Actions, Streamlit
o Concepts et notions : IaC, Orchestration, Devops, Data management, Data Lake, Data Warehouse, Data Platform, Modélisation BDD, Batch, FinOps, API, Automatisation, Containers

Votre palmarès

o Des connaissances dans les technologies dans le secteur du football sont un plus
o Une expérience dans le secteur de la data au service du sport est un plus
o Expérience de 5 ans minimum sur un poste de Data Engineer / Data Ops ou similaire requise